Стань экспертом в ИИ-автоматизации

ТренажёрИИ-автоматизацииn8n·ИИ-агенты·OpenClaw

Освойте профессию с доходом от 150к до 350к без скучных лекций. Работаете в виртуальном агентстве, решаете реальные задачи, собираете портфолио.

290студентов
5уровней
292блока

Эксперты рекомендуют

Антон Лисный
Антон Лисный
Директор штаба ИИ
Корпорация «Синергия», ex‑исполнительный директор в Сбере
"

Я нанимаю специалистов по ИИ-автоматизации в Синергии — и скажу честно: толковых катастрофически мало. Бизнес готов платить 300к и выше, но рынок пустой. Тот, кто умеет реально собирать AI-системы под задачи компании — не ищет работу. Работа сама его находит.

Константин Хомченко
Константин Хомченко
Эксперт в области ИИ, Product Marketing Rockstar
12 лет в маркетинге, 7 в преподавании, 5 в трекинге. Через меня прошло 4000 стартапов
"

Большинство курсов учат теории, которую студент забудет через неделю. Здесь другое: ты сразу работаешь с реальными задачами — навык формируется через действие, а не через просмотр. ИИ-наставник не даёт скучать и сразу указывает где ты ошибся. Именно так строится настоящая уверенность в своих силах.

Светлана Потапова
Светлана Потапова
Исполнительный директор
Северсталь Диджитал, Руководитель кластера ИИ
"

Формат тренажёра — это именно то, чего не хватает большинству курсов. Изучать n8n и ИИ-агентов на реальных кейсах, с наставником, который отвечает моментально — так знания закрепляются по-настоящему.

Олег Симонов
Олег Симонов
Доверенный эксперт и трекер платформы НТИ
Трекер студенческих акселераторов ведущих ВУЗов России
"

Я вёл тысячи команд и знаю: лучшее обучение — это практика в условиях, максимально приближённых к реальным. Тренажёр с ИИ-наставником — именно такой подход.

Как проходит обучение

От первой задачи до кейса в резюме — с поддержкой на каждом шаге

Практика

Практика вместо лекций

Вы не смотрите лекции. Работаете в виртуальном агентстве, получаете задачи от клиентов и собираете портфолио.

Обычные курсы
  • Часы видео-лекций
  • Теоретические задания
  • Немногие доходят до конца
  • Сертификат вместо портфолио
Курс-тренажер
  • Практика с первого дня
  • Реальные бизнес-задачи
  • Портфолио из проектов
  • ИИ-тьютор 24/7
Симуляция

Симуляция реальной работы в ИИ-агентстве автоматизации

От задачи до кейса в резюме — с поддержкой на каждом шаге

Пример работы в тренажере

Даниэль Андерсен
Даниэль АндерсенCEO

Даёт задачи от клиентов и принимает результат.

Алиса Волкова
Алиса ВолковаСоветник

Отвечает на вопросы по ходу и проверяет ваше решение.

Никита Белов
Никита БеловАрхитектор

Подсказывает, как собрать воркфлоу и какие узлы использовать.

Марина Вебер
Марина ВеберHR-менеджер

Помогает оформить кейс для портфолио и резюме.

Поддержка

ИИ-помощник всегда под рукой

Знает контекст вашего проекта и отвечает конкретно — без поиска по лекциям. 24/7.

Алиса ВолковаАВ
Алиса ВолковаСоветник
Алиса ВолковаАВ
Алиса ВолковаСоветник · онлайн

Проекты для портфолио

Каждый проект — реальная бизнес-задача

Проект 01

Telegram-бот для лидов

Telegram API • OpenAI

Проект 02

RAG-система для FAQ

Embeddings • Pinecone

Проект 03

Email-автоматизация

Gmail API • GPT-4

Проект 04

Агент для заявок

Classification • Slack

Проект 05

Генератор контента

Web Scraping • GPT-4

Проект 06

Аналитический дашборд

Analytics API

Ещё проекты на следующих уровнях

Программа обучения

5 уровней — от стажера до архитектора

Зарплаты на hh.ru

Вакансии n8n и ИИ-автоматизации прямо сейчас

1–3 года
n8n разработчик
80 000 – 150 000 ₽
Удалённо
Без опыта
ИИ-автоматизатор
80 000 – 150 000 ₽
Удалённо
1–3 года
Специалист по автоматизации
50 000 – 120 000 ₽
Офис/Удалённо
3+ года
Инженер по ИИ-автоматизации
150 000 – 250 000 ₽
Удалённо
Рост спроса на специалистов — 40% в год

Частые вопросы

Нет. n8n — визуальная платформа, а тренажёр построен по принципу drag-and-drop. Если вы пользуетесь почтой, мессенджерами и таблицами, вы разберётесь. Код не нужен — вы собираете блоки и настраиваете логику, а не пишете функции с нуля.
Да. Программа построена так, чтобы пройти путь от нуля до первых реальных автоматизаций: вы двигаетесь по главам, повторяете шаги в тренажёре, а ИИ-тьютор подстраховывает на каждом этапе. Начальное знание программирования и нейросетей не требуется.
В среднем студенты уделяют 30–90 минут в день. Нет вебинаров по расписанию и жёстких дедлайнов — вы двигаетесь в своём темпе. Доступ к пройденным главам и материалам сохраняется, чтобы можно было возвращаться и освежать навыки.
Вы соберёте минимум 6–7 проектов: AI-агента техподдержки, контент‑конвейер, Telegram‑бота для заявок, RAG‑систему по базе знаний, e‑mail‑автоматизацию и агентов для обработки входящих обращений. Эти же связки можно адаптировать под свои задачи и клиентов.
Да. Навык AI‑автоматизации применим в маркетинге, продажах, поддержке, обучении и операционке. Вы сможете автоматизировать воронки, рассылки, CRM‑процессы и работу с заявками — для своего проекта или как отдельную услугу клиентам.
ИИ‑тьютор доступен 24/7 и знает контекст ваших заданий в тренажёре. Плюс есть поддержка в Telegram‑сообществе: можно задать вопрос, показать скриншот пайплайна и получить подсказку от команды и других студентов.
Бесплатно доступна первая глава — вы проходите её без оплаты и без карты. За это время вы успеете собрать первого AI‑агента и понять, подходит ли вам формат тренажёра. Дальнейшие главы и уровни — по подписке.
Да. После прохождения программы вы получаете именной сертификат об успешном освоении специализации по AI‑автоматизации и портфолио из реальных проектов. Для работодателей и заказчиков важнее всего кейсы — поэтому упор сделан на практические результаты, а сертификат дополняет их как формальное подтверждение.
В тренажёре вы работаете в n8n: визуально собираете workflow, подключаете сервисы и учитесь делать ИИ-агентов без «простыней» кода. На первом уровне — стажировка: закрепляете базу n8n и первых агентов. OpenClaw подключаем позже, уже на уровнях джуниор, мидл и выше — там отдельные практические проекты. Если хотите уйти глубже именно в OpenClaw, загляните в мини-курсы в разделе «Мини-курсы».
Не нашли ответ?Задать вопрос

С чем будете работать

n8n
OpenAI
openclaw
GPT-4
Claude
Telegram
Pinecone
Slack
Google Sheets
PostgreSQL
Gmail